Отливът на висококвалифицирани специалисти по изкуствен интелект от Meta се превръща в тенденция, описана от редица медии като резултат от „хаотична култура“ и „липса на визия“.
По данни на Forbes, конкурентите вече не възприемат компанията като водещ играч в областта и активно привличат нейни кадри.
След критики към представянето на Llama 4 и сътресения вътре в екипите, Meta учреди звеното Meta Superintelligence Labs (MSL), ръководено от Александър Уанг (Scale AI) заедно с Нат Фридман. Структурата на АІ дейностите бе подредена в четири части, включително секретната TBD Lab, продуктов екип (Meta AI), инфраструктура и FAIR.
Пакети за стотици милиони
Опитът да се обърне изтичането на мозъци минава през агресивно наемане – според множество публикации Meta е предлагала компенсации от порядъка на стотици милиони долари, включително случаи над $300 млн. за четири години; имаше и информации за оферти над $1 млрд. за отделни кандидати.
Вътрешно напрежение и ранни напускания
Въпреки шумните назначения от OpenAI, Google и други, интеграцията на новодошлите провокира напрежение и пренареждане на екипи; част от скъпите попълнения напуснаха само след седмици.
Позицията на компанията
Meta отхвърля тезите за криза с персонала. Говорителят Райън Даниълс заяви, че фактите не подкрепят подобни твърдения, като обвини анонимни източници в популяризиране на неверен наратив.
Контекст: войната за таланти
Секторът е в постоянна „битка за мозъци“ – OpenAI, Anthropic, Google и xAI се конкурират за ограничен брой водещи изследователи, а компенсациите ескалират. Междувременно Meta продължава да централизира АІ усилията си чрез MSL и „няколко десетки“ топ експерти в TBD Lab, с амбиция да ускори развитието на следващо поколение модели.
Какво следва
Късният летен и есенният цикъл на наемане ще бъде тест за стратегията на Meta: дали високите пакети и новата структура ще стабилизират ключовите екипи, или конкуренцията ще продължи да изсмуква таланти. Предстои да се види и дали следващите версии на моделите ще адресират критиките към Llama 4 и ще върнат доверието в научно-изследователския капацитет на компанията.
