Американският учен Бен Райс, компютърен специалист и преподавател в медицинския факултет на Харвардския университет, който живее в Ерусалим, е разработил метод за диагностика на насилието в тези случаи, когато липсват явни признаци за него по жертвата и тя се затруднява да опише с думи издевателствата, на които е била подложена, с което затруднява лекарите да поставят диагноза.
Идеята на учения е изкуственият мозък да направи анализ на наличните данни и да даде отговор на лекарите, които не могат да стигнат до него самостоятелно.
«От една четвърт до 50% от населението на земята се среща през своя живот с насилието в семейството. Като правило, трудно се откриват явни признаци, защото пациентите предпочитат да скрият случилото се не само от околните, но и от себе си. Често за едно посещение при лекаря е невъзможно да се открият признаците на издевателствата, но има обединяващи признаци, сходна динамика», счита доктор Райс.
Изследването, публикувано в «British Medical Journal», е базирано върху системен анализ на половин милион истории на болести на възрастни хора. В много от случаите компютърната програма е успяла да открие признаците на семейното насилие преди лекарите.
„Главното постижение на компютърната програма е, че тя открива проблема две години преди медиците”, - казва Бен Райс. Той пояснява: «Когато пациентът посети лекаря, той трябва преди да говори с него да се запознае с историята на болестта и да разбере дали той попада в рисковата група. Но поради малкото време, отделяно за един пациент, лекарите не винаги постъпват по този начин».
Бен Райс и група от компютърни специалисти и медици е получила значителен «грант». Той ще им позволи да създадат единна за много заболявания система за бързо и ефективно изучаване на историята на болестта. «Всеки от нас има нанесени много данни в историята на болестта. Грамотният поглед върху тях може съществено да повлияе на подобряването на нашето здраве», - казва Райс.
Заедно с това той подчертава, че компютърът никога няма да може да замени опитното око на лекаря. «Системата, над която работим, трябва да помогне на лекарите да не пропуснат нещо важно. Ние ще укрепим увереността им в правилността на диагнозата».
/БЛИЦ
