Докато все повече хора разчитат на генеративен изкуствен интелект за писане на имейли, търсене на информация или планиране на пътувания, нараства и скритата му екологична цена, пише glasnews.bg.
Заявки - разход
По данни на Международната агенция по енергетика, всяка заявка в ChatGPT изразходва до 10 пъти повече електроенергия от стандартно търсене в Google.
Центровете за данни, които захранват AI моделите, вече консумират около 4,4% от електроенергията в САЩ, като се очаква този дял да достигне до 12% до 2028 г. Това съвпада с експлозивното нарастване на броя на действащите центрове в световен мащаб – от 500 000 през 2012 г. до над 8 милиона през 2024 г.
Езикови модели - влияние
Нов доклад, публикуван във Frontiers, анализира как различните езикови модели (LLM) влияят върху въглеродния отпечатък в зависимост от сложността на въпросите и броя използвани токени – най-малките единици данни в текстовия процес.
Моделите, базирани на разсъждение, произвеждат до 50 пъти повече емисии CO₂ на отговор спрямо по-прости варианти.
Например, най-точният модел в проучването – Cogito – е генерирал три пъти повече емисии от други със сходен размер. Същевременно, някои AI модели демонстрират по-добра енергийна ефективност – Qwen 2.5 успява да отговори на почти три пъти повече въпроси от DeepSeek R1, при сходни нива на точност и въглеродни емисии.
Предупреждения
Изследователите предупреждават, че компромисът между точност и устойчивост е реален – нито един модел с емисии под 500 г CO₂ не е преминал границата от 80% точност при отговорите.
Теми като алгебра и философия генерират значително повече емисии от по-прости теми като история, поради необходимостта от по-дълги изчисления.
В заключение, експертите подчертават необходимостта от информираност при използването на AI инструменти.
"Ако хората знаеха истинската цена в CO₂ на всеки отговор, може би щяха да бъдат по-внимателни с начина и честотата на използване", казва авторът на проучването Максимилиан Даунер от Hochschule München.
