Разработват компютърни програми, които да търсят рак в гените

Търсят произхода, за да изобретят лекарство

https://blitz.bg/nauka-i-tekhnologii/razrabotvat-kompyutarni-programi-koito-da-tarsyat-rak-v-genite_news163107.html Blitz.bg

Софтуерни инженери се включват ударно във войната с рака. Те създават програми, които да отсяват данните за генетична последователност със скоростта на светлината и на минимална цена. По този начин могат да бъдат идентифицирани модели на тумори, които да доведат до следващ медицински пробив.

Целта на учените е да посочат мутациите в генетичния ни код, които предизвикват различни видове рак – на гърдата, на яйчниците и на червата, съобщава “Ройтерс”. Колкото по-прецизна е работата им, толкова по-голям шанс има за създаването на ефективно лекарство.

От откриването на ДНК структурата през 1953 година учените умуват върху това как гените ни правят това, което сме. Сливането на компютърните технологии и медицината ускорява генетичните изследвания. Досега основен проблем беше обработката на огромните масиви от информация.

Корпорациите “Life Technologies” и “Illumina” са от тези, които създават оборудване за извличане на цялостен човешки генетичен код – геном, от клетъчни проби.

Най-новите машини са с размер на принтер и могат да проследят геном за ден. За сравнение, преди години тази процедура отнемаше между 6 и 8 седмици. Машините могат да изчетат 3,2 млрд. химични “бази”, което прави по 1000 долара на един човешки генетичен код. През 2008 година един код е бил разчитан за 100 000 долара.

Нарастването на броя на софтуерните инженери е добре за по-бързото обработване на всички тези данни. “Много лаборатории и сега могат да генерират данни, но малко хора и лаборатории имат нужната експертиза и оборудване, за да ги анализират”, казва Гад Гец, който води групата за анализ на генома на рака в “Broad Institute” в Бостън, която работи и в “Харвард”.

Гец е от новото поколение “компютърни биолози”, които развиват алгоритми за разбор на десетки хиляди клетъчни проби и изпращат резултатите на изследователски институти по света. Екипът му от 30 изследователи се опитват да установят повтарящи се модели в мутациите и начина, по който те са свързани с развитието на тумора.
 
Коментирай