Историята за 23-годишния Лийъм Прайс и решението на задача №1196 на Пол Ердьош демонстрира новата роля на изкуствения интелект като партньор в научните открития. Прайс, който няма математическо образование, използва модела GPT-5.4, за да атакува проблем, свързан с т.нар. „примитивни множества“, върху който водещи математици работят безуспешно от 60-те години на миналия век.
След 80 минути „размисъл“, невронната мрежа генерира доказателство, базирано на нестандартен подход.
Ключът към успеха се оказва липсата на професионални предразсъдъци у изкуствения интелект. Докато хората традиционно използват един и същ набор от техники, ChatGPT прилага формули от съвсем различни математически области.
Фийлдсовият лауреат Терънс Тао потвърждава, че макар първоначалният резултат да е бил „груб“ и да е изисквал експертна редакция, основната идея е напълно нова и работеща.
Това постижение не е просто автоматично сглобяване на съществуващи знания, а откриване на неподозирани връзки между различни дялове на математиката.
Този случай очертава бъдещия модел на научна работа: симбиоза между любопитството на аматьорите, изчислителната интуиция на изкуствения интелект и строгия анализ на професионалистите.
Въпреки че е рано да се говори за пълна замяна на учените, невронните мрежи вече доказват способността си да подсказват посоки, които човешкият ум систематично пропуска.
Успехът със задача №1196 може да отвори вратата към решаването на цяла поредица от сродни проблеми в теорията на числата.
